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DeepSeek已在兩家醫院完成本地化部署

作者：史珺雯 2025年02月12日 17:51 5591 閱讀

2月10日，昆山市第一人民醫院宣布，國內領先的人工智能大模型DeepSeek已正式落地昆山市第一人民醫院-昆山生物醫學大數據創新應用實驗室，并完成本地化部署。

據介紹，該實驗室由昆山市委市政府、大數據局和衛健委指導，昆山市第一人民醫院承建。實驗室以應對人口老齡化帶來的健康挑戰為核心目標，建設覆蓋 20萬昆山老年人群的生物醫學數據資源庫，通過大數據分析與AI技術研發智慧化醫療設備和數智應用技術，全面提升醫療服務的質量與效率。實驗室聚焦常見疾病的預防、診斷和治療，推動“數智醫”融合發展。同時，通過科技創新助力地方產業經濟轉型升級，培養和引進高層次人才，提升區域科技創新能力。2024年，“昆山模式：老年健康管理與生物醫學大數據創新應用”成功入選全省首批“數據要素X”典型案例名錄。該成果成為昆山醫療與人工智能深度融合的標桿。

此次在實驗室“昆醫數智醫療大模型平臺”部署的DeepSeek推理版底座模型，結合實驗室的科研需求，基于實驗室參與團隊提供的強大算力與技術能力，為實驗室提供醫療AI孵化與應用轉化的核心支撐，助力實驗室加速研發行業大模型和智慧醫療解決方案，推動人工智能技術在醫療場景中的落地與創新。

此前，深圳大學附屬華南醫院也宣布本地化部署國產人工智能大模型DeepSeek-R1，正式開啟“AI醫院”建設新篇章。

深圳大學附屬華南醫院在構建“一個問診大模型+N個分診智能體小模型”的技術架構的基礎上，結合DeepSeek在AI大模型、深度學習算法及多模態技術領域的領先優勢，并已著手探索AI智能體在醫學知識庫和智能問答、臨床輔助診斷、健康宣教、流程優化、數據驅動決策等場景的創新應用。

據介紹，DeepSeek的核心技術在于本地輕量化，解決了醫療場景中的低算力需求、即時響應和數據隱私三大痛點。

深圳大學附屬華南醫院信息部主任歐陽杰指出：“我們的目標是構建一個既能高效處理醫學數據，又能有效保障敏感信息安全的本地化Deepseek應用，開發專注醫療垂直領域的智能助手，在合法合規的情況下，盡最大努力為醫療健康服務提質增效。”

為了實現這一目標，深圳大學附屬華南醫院計劃面向全院組織開展AI工具培訓，建立科室專屬的“快捷指令庫”，并構建個性化知識庫，持續優化AI在醫院的應用場景。

DeepSeek 由中國AI初創公司杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司研發，其近期發布的 R1 和 V3 模型在人工智能領域引發了廣泛關注。