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20余省份近100家醫院官宣接入DeepSeek，幾十種場景展開探索

原創

2025年02月25日 18:40 9369 閱讀

這段時間，醫療圈徹底被DeepSeek“引爆”了。

自DeepSeek橫空出世，其正以驚人的速度席卷醫療行業，多家醫療、醫藥領域企業或機構宣布接入。

在醫院方面，也不例外。當前，全國各地醫院也掀起一波本地化部署DeepSeek的熱潮。

據不完全統計，近一個多月以來，國內已有近100家醫院宣布完成DeepSeek本地化部署，涉及北京、上海、廣東、江蘇、浙江、重慶、安徽、河南、湖北、湖南等20余個省份。其中以知名大型三甲醫院居多。

這些醫院通過本地化部署DeepSeek，探索其在臨床決策支持、病歷質控、影像分析、科研輔助、醫院管理等醫療場景中的應用，以提升醫療服務質量和效率。

DeepSeek在各地醫院密集部署，標志著AI醫療從技術驗證邁向規模化應用。

近100家醫院密集部署

DeepSeek熱潮席卷全國

DeepSeek爆火，各行業爭相擁抱這一“新寵”，醫療行業也不例外。

越來越多醫院官宣完成DeepSeek本地化部署。

日前，天津醫科大學總醫院宣布完成DeepSeek“智算一體機”部署，成為該市首個完成DeepSeek本地化部署的三甲醫院。

此前幾天，北京中醫藥大學東方醫院宣布與華為合作完成DeepSeek+數字人本地化部署，探索中醫現代化發展新路徑。

北京京都兒童醫院以DeepSeek等大模型為核心，構建起醫院智能中樞——“京都大腦”，為醫院管理、醫療質量與服務提升注入新活力。

復旦大學附屬華山醫院率先在不同平臺部署測試DeepSeek 70B和滿血版大模型，通過多模型配置探索性價比最優方案。

復旦大學附屬婦產科醫院的“小紅”AI患者助理已接入DeepSeek-R1（671B）大模型，目前正在試運行。

不只是北京、上海等地的大型三甲醫院，進入2月份以來，昆山市第一人民醫院、深圳大學附屬華南醫院、湖南省人民醫院、成都市第一人民醫院等相繼宣布完成DeepSeek本地化部署，開啟“AI醫院”建設新篇章。

據不完全統計，目前國內已至少有91家大型醫院宣布完成DeepSeek本地化部署，遍布北京、上海、廣東、江蘇、浙江、重慶、安徽、河南、湖北、湖南等20余個省份。

目前已官宣接入DeepSeek的醫院主要是以大型三甲公立醫院為主。但也有不少專科醫院以及市縣級醫院，甚至有多家社會辦醫機構。

比如，河南科技大學第一附屬醫院是河南首家官宣完成DeepSeek本地化部署的省級醫院；成都市第一人民醫院是西南首個完成DeepSeek本地化部署的三甲醫院；大冶市人民醫院是黃石地區首家接入的三甲醫院……

作為三甲專科醫院，湖南省胸科醫院基于DeepSeek大模型推理服務，上線“醫學科研小助手”智能體，應用于“胸外科無管化手術病人臨床路徑”的完善和優化。

而沭陽銘和醫院、沭陽銘和康復醫院作為社會辦醫機構在宿遷市醫療機構中率先完成DeepSeek本地化部署。

也有一些醫院接入Deepseek后，在部分科室率先試運行。

比如，徐州礦務集團總醫院完成Deepseek本地化部署后，率先在神經內科和骨科開展大模型輔助診療試運行。而柳州市人民醫院則是在血液內科和醫學檢驗科部署DeepSeek。

2025年，是我國公立醫院轉型的最后一年。按照要求，AI輔助診斷要深入覆蓋幾乎所有國內三甲醫院。

就目前來看，醫院全面接入DeepSeek大模型已經是大勢所趨。

從輔助診斷到醫院管理

DeepSeek重塑醫院工作全流程

DeepSeek大模型入駐近100家醫院，并非“炫技”。而醫院積極擁抱DeepSeek大模型，也不會是一時之“風”。

這背后是各家醫院洞察醫院發展內在需求，并深度挖掘AI大模型在提升醫療服務質量與運行效率方面巨大潛能的戰略抉擇。

正如湖南省人民醫院副院長成偉所說：“此次DeepSeek的本地化部署是一次技術升級，更是一次醫療服務模式的革新，也是讓科技服務于醫療的具體實踐。”

該院計劃于今年內啟動DeepSeek與電子病歷系統、HIS（醫院信息系統）等核心業務平臺的對接工作。未來，AI將深度參與臨床決策支持、病歷質控、影像分析等場景。

成都市第一人民醫院率先接入DeepSeek，將其應用于臨床營養評估、決策支持、治未病診療及專科患者隨訪等環節。

天津醫科大學總醫院部署DeepSeek，用于支撐老年專慢病綜合評估檢測、體檢AI報告生成、預住院次序篩查、互聯網醫院專病管理及醫療影像分析等場景。

深圳大學附屬華南醫院基于DeepSeek-R1構建覆蓋“臨床-科研-管理”的全場景智算中樞，探索其在醫學知識庫、智能問答、臨床輔助診斷、健康宣教等場景應用。

DeepSeek落地昆山市第一人民醫院-昆山生物醫學大數據創新應用實驗室，則將為實驗室提供醫療AI孵化與應用轉化的核心支撐。

也不乏一些醫院將AI應用于醫院日常管理及辦公系統。

比如湖南省人民醫院接入DeepSeek，可智能化處理行政審批、排班管理、文件流轉等日常事務。

上海市第六人民醫院也將DeepSeek應用于醫院的日常管理和醫療服務中，如日常辦公如回標分析、合同審核等管理流程。

隨著醫療數據不斷積累和算法持續優化，DeepSeek在疾病預測和預防方面的能力也將持續提升。

例如，湖南省胸科醫院胸外科醫生將“胸外科無管化手術病人臨床路徑”方案上傳至“醫學科研小助手”智能體后，智能體基于DeepSeek大模型，僅用10多秒的時間就能對文檔的內容提供專業的優化方案，為醫生提供更為精準的臨床路徑建議。

為了進一步提高院內基金監管水平，徐州市中心醫院率先在醫保基金監管領域展開AI+醫保基金監管的創新探索。

該院應用醫療大模型“蘇小智”，實現Deepseek-r1的深度應用，大模型在全面分析患者病歷、檢查檢驗情況、收費情況等材料后，幫助醫生給出處方項目的醫保支付合規性審核，并提供全面的合規性建議。

也有的醫院通過接入DeepSeek響應政策。如成都市一院將AI納入績效考核指標。

可以看出，DeepSeek在醫院的應用領域廣泛，已經涵蓋臨床診斷、病理與影像分析、病歷管理、患者服務與流程再造、健康科普、醫學知識庫與智能問答、科研與數據挖掘、行政后勤等多個方面。

不僅為醫生提供了強大的輔助工具，提高了醫療效率和質量，也為患者帶來了更加便捷和個性化的就醫體驗。

去年11月份，國家層面就已在AI醫療領域進行指導。《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》顯示，AI應用覆蓋醫療服務管理、基層公衛服務、健康產業發展和醫學教學科研四大類84種具體場景。

可以預見，隨著技術不斷進步和應用場景的不斷拓展，DeepSeek有望在更多醫院得到應用，也有望在更多醫療細分領域發揮重要作用。

作者|史珺雯

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關鍵詞:

醫療大模型

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