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“芯片代替瓦片”的時代已經到來，醫院管理者應該清醒地認識到醫院及健康產業發展驅動力正在從物理規模轉向數據與智能。

本次會議上，瑞金醫院攜手華為重磅發布的RuiPath智慧病理一體機，正是瞄準了基層醫院AI落地的痛點，幫助基層醫院快速部署AI病理模型，提升診斷能力，真正推動優質醫療資源下沉，讓基層患者在家門口就能享受高水平診斷服務。

政策東風

智能診斷被重點強調

近期，一系列政策正呼應著數據與人工智能賦能醫療的今天與明天。

去年11月，國務院辦公廳印發《關于加快場景培育和開放推動新場景大規模應用的實施意見》，智能輔助診斷作為重要的醫療AI應用場景被強調。

新的一年，1月5日至6日，全國衛生健康工作會議在北京召開。會議強調，2026年要大力發展衛生健康新質生產力，推進數智賦能。

緊接著，1月7日，八部門聯合發布《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，意見提到，要加快發展智能診斷系統等，加速智能醫療裝備產品創新和臨床應用推廣。

病理醫生是“醫生的醫生”，病理是臨床診斷中的黃金標準，病理診斷在疾病診斷中具有核心地位，尤其在腫瘤、疑難病和復雜疾病的診斷中起著決定性作用。

對于基層醫院而言，病理診斷能力不足、優質病理醫生匱乏，一直是制約診療水平提升的“卡脖子”難題。瑞金醫院與華為攜手深耕病理AI領域，正是響應國家政策號召，立足基層需求，用醫工融合的力量破解基層醫療痛點的責任擔當。

RuiPath病理大模型：

跨越近十年的潛心之作

羅馬不是一天就建成的。論壇上，瑞金醫院病理科主任王朝夫就回顧，2017年，瑞金醫院病理科即開始了數字化的探索。“我們在科室內鼓勵用人工標注的方法對數字化的病理切片進行標注，病理科醫生利用晚上或周末的空閑時間完成，最開始每天1個人至多手動標注70張切片……”

2021年，瑞金醫院開始建設數字化智慧病理科，通過將病理切片圖像數字化，使醫生能夠在顯示屏上進行病理診斷。

2024年，瑞金醫院與華為組建專業醫工融合團隊，AI專家深入臨床一線，吃透病理診斷全流程，醫學專家則將數十年的臨床經驗轉化為AI可識別的“診斷邏輯”，實現技術與臨床的深度融合。2025年初，RuiPath病理大模型正式發布。

當前，RuiPath病理大模型已被驗證達到臨床應用標準，能幫助醫生快速精準識別病理切片中的病灶區域，單切片AI診斷時間僅需數秒；且RuiPath目前已覆蓋中國每年全癌種發病人數90%的癌癥類型，并通過主流測試，具備臨床驗證能力。為幫助中國醫院病理診斷能力高水平齊步走，2025年瑞金醫院與華為宣布開源RuiPath病理大模型的能力。

瞄準醫療AI普惠

降低技術落地門檻

作為新生事物，AI輔助病理診斷技術雖日漸成熟，但在基層醫院要能落地，達到普惠臨床與患者，仍面臨挑戰。智慧化建設成本高、業務上線周期長、診斷精度因病理切片量受限而提升較慢，這些構成AI病理大模型普惠基層的三大難題。

鑒于此，瑞金醫院與華為決定將RuiPath病理大模型的能力，與AI軟件平臺以及配套智能硬件打包整合，聯合發布RuiPath智慧病理一體機——FusionCube A1000、FusionCube E200，適應不同醫院的病理診斷量需求。

通過RuiPath智慧病理一體機，AI技術落地基層的門檻得以降低。華為醫療衛生軍團（西）總裁張偉力介紹，一體機就像一臺電腦主機，對安裝環境要求低，再加上模型的預植入、軟件的預安裝，專為基層醫院設計，讓基層醫院用最小的投入來產生最大的收益，在幫助基層醫生工作效率的提升的同時，也為患者爭取到更多的治療時間。

具體而言，RuiPath智慧病理一體機的三大核心能力，完全契合基層醫院的實際需求：

關鍵能力一：輕量高效部署，助力基層醫院快速獲得RuiPath病理診斷能力。

RuiPath智慧病理一體機預集成的RuiPath病理模型，預安裝的AI軟件平臺及配套智算硬件，可實現AI模型的輕量化部署與統一運維，幫助基層醫院快速具備RuiPath病理模型的高水平輔助診斷能力。

關鍵能力二：高效安全共享模型新增能力與數據集，持續迭代賦能基層醫院。

RuiPath智慧病理一體機與“邊”側方案協同聯動，可將三甲醫院最新模型能力及增訓的輔助診斷任務，高效、安全地共享至基層醫院，確保基層醫院AI技術能力持續迭代，始終與行業先進水平同步。

關鍵能力三：數據飛輪無感運轉，讓AI輔助病理診斷“越用越準”。

RuiPath智慧病理一體機與“邊”側方案深度協同，支持基層醫院向三甲醫院安全共享優質數據，觸發數據飛輪無感運轉，通過增量訓練持續提升AI診斷精準度。

數據飛輪驅動持續增訓，張偉力特別介紹，病理大模型快速迭代，數據驅動每周1次增訓，新增輔助診斷任務1周上線，這讓AI賦能基層，共享前沿知識與技術迭代成為現實。

開源開放

賦能行業協同創新

的確，除了破解單個醫院的落地難題，打造RuiPath智慧病理一體機的另一層深意，還在于有效促進模型互認。參與此次會議的多家醫院負責人坦言，醫療AI應用場景多，容易出現各家醫院重復投資建設模型的問題，若能集合多家頭部醫院的能力一起打磨，經受頭部醫院的質疑以及修正，這個大模型在全國范圍之內的使用就更有底氣了。

瑞金醫院與華為將RuiPath病理大模型開源開放，并以一體機的形式快速便捷的向基層推廣，將有效促進模型的互認，各家醫院的數據可以共同推動模型能力的不斷完善，從而才能把AI輔助病理診斷的場景做得越來越深，有朝一日能在全國的病理科得到全面應用。

寧光院士在會議中呼吁：“醫療機構應成為主動的聯合創新者：向頂尖的科研團隊和科技企業開放真實的臨床場景與核心需求，共同研發解決實際痛點的產品。更應成為積極的模式探索者：在院內推動AI臨床示范中心，探索人機協同最佳實踐，為全行業規模化落地照亮前路。”

對于基層醫院而言，AI落地并非遙不可及的挑戰，而是提升核心競爭力、守護群眾健康的絕佳契機。RuiPath智慧病理一體機，以成熟的技術、極低的門檻、持續的賦能，為基層醫院提供了可落地、可推廣、可迭代的AI病理解決方案。相信隨著這一產品的普及，越來越多的基層醫院將擺脫病理診斷困境，讓優質醫療資源真正下沉，讓AI賦能醫院、賦能醫生、賦能患者的目標，在基層落地生根、開花結果！

作者|黃柳

運營|孫悅

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