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（啟動嘉賓共同見證SmartCDS for Lung Cancer發布）

       在我國，肺癌發病率及死亡率占所有癌癥發病率和死亡率首位，分別為17.9%和23.8%，嚴重危害人民群眾生命健康。在診治上，由于各地區醫療服務水平發展不平衡，腫瘤患者治療呈現明顯的向大醫院、名專家聚集趨勢，大醫院人滿為患、一號難求的現象尤為普遍。

       目前，肺癌診治普遍以指南作為依據，但專家經驗在個體化治療上也有著不可替代的作用。如何沉淀大型醫院的肺癌專業經驗，充分發揮輻射和帶動作用，推動診療規范化建設，提升縣域醫療服務水平，這正是張毅團隊與百洋智能科技開展該項科研合作的初衷。

       SmartCDS for Lung Cancer由宣武醫院胸外科提供診療經驗和典型的先進方案，由百洋智能科技提供大數據及算法能力，通過獲取肺癌診療中的個性化重要指標，對宣武醫院醫生臨床實踐以及專家經驗不斷學習，結合指南不斷完善，從而實現基于專家經驗、多指南、真實世界數據三大引擎的肺癌診療建議。據該項目技術負責人吳一多介紹：“SmartCDS for Lung Cancer與常見的腫瘤決策系統的區別是其具有的持續自學習能力。首先，算法能將專家的最佳臨床實踐萃取成與多指南融合的規則，并按需增改相關知識圖譜的節點與連接，從而模擬專家的觀測體系與決策過程推導出超指南診療方案；其次，應用真實世界案例不斷訓練與優化預測模型，進一步使其提供的診療方案更精準，也更個性化。”

       宣武醫院胸外科在專家資源、臨床實踐、學術能力上有非常豐富的沉淀。百洋智能科技則是我國醫療人工智能的排頭兵，擁有自主知識產權數百項，申請發明專利幾十項，研發了多款不同醫療場景下的醫療AI應用。二者此次攜手開展科研合作，讓科研成果能夠落地服務于國家和人民，實現人工智能技術的真正價值。

       會議現場展示了對專家經驗的提煉過程：以PD-L1陽性的晚期肺癌肝寡轉移患者為例，常規來說，美國國立綜合癌癥網絡（National Comprehensive Cancer Network ）發布的惡性腫瘤臨床實踐指南多推薦給予免疫治療或化療+免疫治療的模式，臨床上多給予免疫治療。而專家經驗的加入，可以進一步優化診療決策。以上文提到的患者為例，在藥物選擇上，根據國內藥物的可及性等多方面因素，除了NCCN推薦的K藥（Keytruda）、O藥（Opdivo）等外，在實際應用中專家針對該患者的實際情況，使用了中國臨床腫瘤協會（Chinese Society of Clinical Oncology）指南提到的同類藥物，如“信迪利單抗”等本地藥物給予治療。此外，目前臨床上是根據肺癌分期制定治療策略，IV期肺癌手術的應用非常受限，缺乏統一的操作規范；就這一問題，宣武專家的經驗是：通過借鑒對肺癌寡轉移局部鞏固治療（LCT）評估標準一線化療后，轉移灶在3個以內的IV期肺癌患者接受局部鞏固治療（LCT）的疾病無進展時間（PFS）的里程碑研究，在患者一線行化療+PD-1治療后，進行一線治療療效評估，在患者病灶達到PR后進行了肺部局灶切除及淋巴結清掃。百洋智能科技的算法團隊將學習到的專家經驗和實踐，添加到知識圖譜中，系統便可進行專家經驗推導。

       在市縣醫院對SmartCDS for Lung Cancer的應用上，醫生可查看該系統根據患者個體情況推導的各類治療方案，還可就方案發起遠程會診，由雙方醫生對方案制定的原因進行深度解讀和探討。山東省龍口市人民醫院腫瘤科的張安道主任說：“通過會診給予的前沿專家經驗指導和診療方案解讀，可幫助醫生快速成長，提升醫院診療水平，讓老百姓足不出縣獲得高質量的診療服務。”

       在談及這一聯合科研成果時，張毅主任說：“推行、落實分級診療制度，提升腫瘤治療規范化，提升醫療質量同質化，加快縣域醫療機構高質量發展是國家的大政方針。我們希望借助人工智能技術，傳遞大型醫院的臨床診療經驗，促進縣域醫院的腫瘤水平建設，滿足人民群眾獲得更好治療的愿望。”

（張毅主任在SmartCDS for Lung Cancer發布會現場 ）